01Os Cinco Tipos de Erro
Cinco erros diferentes, cinco correções diferentes
A Versão Curta
Nomeie o erro antes de tentar corrigir. Dado desatualizado, atribuição errada, troca de identidade, invenção pura e fusão com concorrente têm origem diferente e prazo diferente.
Dado desatualizado é o mais fácil: endereço, telefone, sócio, capacidade em toneladas por mês — tudo correto em algum momento e velho agora. Atribuição errada é quando o modelo diz que você fabrica algo que você nunca fabricou, normalmente porque o seu site lista uma linha descontinuada ou uma parceria de fornecimento que alguém descreveu de forma solta. Troca de identidade acontece com nome comum: duas empresas chamadas Metalúrgica Progresso, em estados diferentes, fundidas numa resposta só. Invenção pura é o modelo preenchendo lacuna com frase plausível — uma certificação que você não tem, um ano de fundação que ninguém publicou. E fusão com concorrente acontece quando os nomes aparecem juntos em listas de comparação com frequência suficiente para o modelo atribuir a característica de uma empresa à outra.
A consequência prática de nomear o tipo: dado desatualizado e atribuição errada se corrigem na fonte e somem rápido. Troca de identidade exige desambiguação — publicar o que separa você do homônimo, de forma explícita. Invenção pura é a única em que a resposta de verdade é preencher a lacuna: o modelo inventou porque não existia nada confiável para ler, então publique o fato e a invenção perde o lugar.
Um modelo não mente de propósito e não vai discutir com você. Ele repete a versão mais disponível da sua empresa. Mude o que está mais disponível e a resposta muda junto.
02De Onde a IA Tirou Aquilo
Ache a fonte antes de mexer em qualquer coisa
Pergunte direto ao assistente: "de onde você tirou essa informação sobre essa empresa?". Motores com busca ao vivo devolvem os links. Essa lista é a sua ordem de serviço — em indústria brasileira o culpado é quase sempre um destes cinco:
Fonte 01
O Seu Próprio Site, Nunca Atualizado
A página "Quem Somos" ainda diz quarenta funcionários e uma planta. O rodapé carrega o endereço antigo. A página de catálogo ainda lista a linha que você abandonou em 2021. O modelo está lendo você corretamente — quem publica o dado errado é você. Confira rodapé, página institucional e catálogo antes de culpar alguém.
Mais Comum
Fonte 02
Diretórios e Marketplaces de Dez Anos Atrás
Listagens de fornecedor, marketplaces B2B e páginas de associação em que você se cadastrou uma vez e esqueceu. Elas posicionam bem, nunca expiram, e ainda mostram o telefone antigo. Busque o nome da sua empresa numa janela anônima e percorra as três primeiras páginas de resultado — as listagens velhas estão ali.
Terceiros
Fonte 03
Uma Notícia Velha Que Nunca Envelheceu
Uma matéria de 2016 sobre a aquisição que não saiu, ou o processo trabalhista, ou a planta que depois mudou. Página de notícia carrega credibilidade alta para um modelo e quase nunca é corrigida. O contrapeso é publicar informação atual mais detalhada e mais recente que a matéria.
Imprensa
Fonte 04
Perfil da Empresa Não Reivindicado
Perfis de empresa, listagens de mapa e páginas de avaliação criadas automaticamente ou por um funcionário que saiu. Qualquer pessoa pode sugerir edição num perfil não reivindicado, e essas edições se propagam. Reivindicar custa uma verificação e fecha uma porta aberta.
Perfil
Fonte 05
Um PDF de 2014 Ainda Indexado
A tabela de preço antiga, a ficha técnica antiga, o folder de capacidade antigo — parados numa pasta do seu próprio servidor, não apagados, plenamente indexados. Eles contradizem as suas páginas atuais e o modelo não tem como saber qual é o mais novo. Remova ou substitua o arquivo e peça reindexação.
Legado
03Protocolo de Correção
O protocolo de correção, na ordem
A ordem importa. Mandar feedback para o assistente antes de corrigir a fonte não resolve nada — a próxima releitura restaura o erro. Trabalhe da fonte para fora:
Cinco Passos, da Fonte ao Assistente
Passo 1: Corrija a Fonte Primária
O seu site primeiro — rodapé, página institucional, catálogo e todo PDF legado que contradiz a versão atual. Apague os arquivos velhos em vez de deixá-los órfãos, e peça reindexação no Search Console para as páginas corrigidas.
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Passo 2: Publique a Página Canônica de Fatos
Uma página com razão social e nome fantasia, ano de fundação, endereços das plantas, linhas em produção hoje, linhas descontinuadas nomeadas como descontinuadas, certificações com número e a data da última atualização. É o endereço para o qual você aponta tudo.
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Passo 3: Reivindique e Corrija os Terceiros
Perfil da empresa, diretórios, marketplaces, listagens de associação. Reivindique o que der para reivindicar; mande e-mail para o responsável do que não der, anexando o link da sua página canônica. Metade disso se resolve numa tarde com uma pessoa.
Passos 4 e 5:
Reporte a resposta errada dentro de cada assistente pelo próprio controle de feedback — o joinha para baixo ou o link de reportar embaixo da resposta — descrevendo o erro e colando o link da sua página corrigida. Depois espere e reteste com agenda, não todo dia: motores com busca ao vivo costumam parar de repetir o erro entre dois e trinta dias depois da fonte ser reindexada, enquanto erro cravado na memória de treino só sai no próximo ciclo de treinamento, que leva meses e não depende de você. Enquanto isso, a rota da busca ao vivo já entrega ao comprador a versão corrigida, que é o que importa comercialmente.
Um aviso sobre o passo 2: página de fatos só funciona se for legível como texto e se os rastreadores tiverem permissão. Se o seu robots.txt bloqueia os rastreadores de IA, você acabou de publicar uma correção que ninguém consegue ler — os motivos e o arquivo a conferir estão em por que o ChatGPT não indica a sua empresa.
04Como Monitorar Depois
Corrigir uma vez não basta
O erro voltou para a resposta porque alguma coisa na web ainda diz aquilo. Fontes velhas novas aparecem todo ano: um diretório que copia o seu dado antigo, uma matéria, o perfil de um ex-funcionário. Trate isso como rotina trimestral, não como projeto de uma vez só. Doze perguntas fixas, escritas uma vez, repetidas a cada três meses em sessão limpa, com a resposta colada numa planilha ao lado da data. Custa meia hora por trimestre e acha o dado errado antes que um cliente ache.
Um dado errado sobre a sua empresa circulando nas respostas de IA custa mais que ausência. Ausência significa que o comprador nunca ouviu falar de você; dado errado significa que ele ouviu alguma coisa e decidiu contra você.
O conjunto de perguntas a usar, como formulá-las para as respostas continuarem comparáveis e como registrar o resultado estão em como saber o que o ChatGPT fala da sua empresa. Um caso específico e muito comum de atribuição trocada — a IA nomear o seu distribuidor em vez da sua fábrica — está tratado em o distribuidor aparece na IA e o fabricante não. Para medição contínua em vez de planilha manual, veja a auditoria de share of model. A dor inteira está em minha indústria não aparece no Google nem nas IAs.
05FAQ
FAQ
Como corrigir informação errada que a IA fala da minha empresa? +
Corrija a fonte, não a resposta. Pergunte ao assistente de onde ele tirou a informação, conserte a página que carrega o dado errado, publique uma página canônica de fatos no seu domínio, reivindique os perfis e diretórios desatualizados, e só então reporte a resposta pelo controle de feedback de cada assistente com o link da página corrigida. Motores com busca ao vivo costumam atualizar entre dois e trinta dias depois da reindexação.
Dá para processar a empresa da IA por informação errada sobre meu negócio? +
É pergunta para o seu advogado, e raramente é o caminho mais rápido. Todo assistente grande oferece canal de denúncia e formulário de pedido de correção, que resolve em dias ou semanas; disputa judicial demora muito mais e não remove sozinha a fonte errada da web. Reporte e corrija a fonte em paralelo, e guarde captura de tela datada da resposta errada se o prejuízo for material.
Quanto tempo até a IA parar de repetir o erro? +
Depende de onde o erro mora. Se vem de uma página que o assistente lê ao vivo, espere de dois a trinta dias depois da fonte ser corrigida e reindexada. Se está guardado na memória de treino, só sai no próximo ciclo de treinamento — meses, e fora do seu controle. Nos dois casos, corrigir a fonte é a única alavanca que você de fato tem.
A IA diz que minha empresa fechou. O que fazer? +
Normalmente existe uma notícia antiga, um processo de falência de empresa com nome parecido, ou um perfil da empresa marcado como fechado permanentemente. Cheque o perfil primeiro — essa marcação se propaga rápido e se reverte com reivindicação e verificação. Depois publique uma página de fatos datada mostrando operação atual e reporte a resposta anexando esse link.
A IA confunde minha empresa com outra de nome parecido. Como separar? +
Desambigue de forma explícita em vez de só repetir o nome. Publique páginas que sempre trazem nome mais cidade mais estado mais segmento juntos, use razão social e CNPJ na página de fatos, e escreva uma frase dizendo que você não tem ligação com a empresa homônima. A repetição do par que distingue é o que ensina a separação ao modelo.
A IA cita um preço antigo do meu produto. Como tirar? +
Ache e apague a fonte indexada — normalmente uma tabela de preço antiga em PDF no seu próprio servidor, um anúncio em marketplace ou uma página de distribuidor. Apagar o arquivo não basta se a URL ainda devolver conteúdo, então remova de verdade e peça remoção no Search Console. Como regra, não publique preço industrial como texto estático que você não vai manter; publique o critério de precificação e leve o número para o orçamento.
Preciso avisar cada IA separadamente? +
Para o report, sim — cada assistente tem canal de feedback próprio e eles não compartilham isso. Para a correção em si, não: consertar a fonte e publicar a página canônica serve para todos de uma vez, porque todos leem a mesma web. Faça o trabalho na fonte uma vez, depois gaste dez minutos reportando em cada assistente que mostrou o erro.
Como impedir que a IA invente coisa sobre minha empresa? +
Invenção preenche lacuna. Quanto mais os seus fatos básicos estiverem publicados de forma clara e consistente — linhas em produção, capacidade, certificações com número, plantas, ano de fundação, tudo numa página datada e repetido em listagens independentes — menos espaço sobra para o modelo chutar. Você não desliga a invenção, mas dá a ela nada sobre o que inventar.
Quer saber o que as IAs estão errando sobre você?
Rodamos as perguntas de fato nos principais assistentes, rastreamos cada resposta errada até a fonte que a alimenta e entregamos a lista de correção com responsável e prazo esperado de cada item. Traga o seu domínio e a lista de perfis que você lembra ter criado.
